package com.tyning.newcode.jz04;

/**
 * 剑指 Offer 04. 二维数组中的查找
 * 在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例:
 * <p>
 * 现有矩阵 matrix 如下：
 * <p>
 * [
 * [1,   4,  7, 11, 15],
 * [2,   5,  8, 12, 19],
 * [3,   6,  9, 16, 22],
 * [10, 13, 14, 17, 24],
 * [18, 21, 23, 26, 30]
 * ]
 * 给定 target = 5，返回 true。
 * <p>
 * 给定 target = 20，返回 false。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 限制：
 * <p>
 * 0 <= n <= 1000
 * <p>
 * 0 <= m <= 1000
 * <p>
 * https://leetcode-cn.com/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof/
 * <p>
 * 注意：本题与主站 240 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix-ii/
 */

/**
 * @author haining
 */
public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] a = {{1, 2, 3, 4, 5}, {6, 7, 8, 9, 10}, {11, 12, 13, 14, 15}, {16, 17, 18, 19, 20}, {21, 22, 23, 24, 25}};
//        int[][] a = {{1,4,7,11,15},{2,5,8,12,19},{3,6,9,16,22},{10,13,14,17,24},{18,21,23,26,30}};
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.findNumberIn2DArrayNew(a, 19));
//        solution.findNumberIn2DArrayNew(a, 5);
    }

    public boolean findNumberIn2DArrayNew(int[][] matrix, int target) {
        if(matrix == null || matrix.length < 1 || matrix[0].length < 1){
            return false;
        }
        int x = matrix[0].length;
        int y = 0;

        while (y < matrix.length && x >= 0){
            if (matrix[y][x] == target){
                return true;
            }
            if (matrix[y][x] > target){
                x = x -1;
            } else {
                y = y + 1;
            }
        }
        return false;
    }


    public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
        // 从第一行中找见一个最接近的
        // 从第一列中找见一个最接近的
        for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
            for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
                if (target == matrix[i][j]) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

}
